Нейросети для разработчиков ИИ: платформы и API
Подборка для тех, кто не пользуется нейросетями, а строит их: платформы для запуска и дообучения моделей, разметка данных, эмбеддинги и векторный поиск, готовые API распознавания лиц, текста и документов, инструменты для промптов и оценки качества. Здесь же отечественные вендоры компьютерного зрения и NLP — это важно, если проект должен работать на российской инфраструктуре. От раздела для программистов подборка отличается тем, что инструменты нужны не для написания кода, а для жизненного цикла самой модели. В каталоге — 78 нейросетей. Лучшие по оценкам: Deeppavlov.ai, Smart Engines, TensorAI. Есть 3 с бесплатным тарифом.
DeepPavlov — платформа с открытым исходным кодом для разработки чат-ботов и виртуальных ассистентов.
Разработка алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для автоматического распознавания и обработки данных из документов в реальном времени.
Платформа, предоставляющая Open Source LLM модели как услугу.
Создание алгоритмов и систем компьютерного зрения для автоматизации распознавания и обработки данных из видео и документов.
Первая в России no-code платформа для создания и настройки нейросетей без программирования.
Разработка продуктов и комплексных решений в области распознавания лиц и объектов, используемых компаниями по всему миру.
нейросеть, которая позволяет пользователям создавать модели машинного обучения и взаимодействовать со всем на своих компьютерах, используя простой язык.
инструмент, который позволяет пользователям создавать и развертывать свои собственные автономные агенты ИИ с настраиваемыми именами и целями, что позволяет им учиться и адаптироваться посредством выполнения задач.
инструмент для создания автономных агентов ии, который использует GPT-4 для создания и обучения полностью автономных агентов.
AI Awesome предлагает исследования и тестирование решений ии, включая программы LLM, такие как модели GPT4 и Diffusion, для нужд бизнеса в таких областях, как НЛП и автоматизация.
библиотека ии, содержащая более 800 нейронных сетей и инструментов ии для быстрого и простого создания контента с помощью генеративных моделей.
инструмент разработки ии, улучшающий работу приложений с помощью передовых технологий.
Первые в рейтинге: Для разработчиков ИИ
| Сервис | Оценка | Тариф | Язык | Происхождение |
|---|---|---|---|---|
| Deeppavlov.ai | — | — | Английский | Российский |
| Smart Engines | — | — | Русский | Российский |
| TensorAI | — | — | — | Российский |
| Tevian | — | — | — | Российский |
| Visary AI | — | — | — | Российский |
Прочерк означает, что данные ещё не проверены редакцией, а не отсутствие возможности.
Как выбрать: Для разработчиков ИИ
Как мы формируем подборку
NeuroFolder ведёт каталог нейросетей с 2023 года. Позиции учитывают оценку каталога, отзывы пользователей и популярность сервиса. Список регулярно обновляется.
Частые вопросы: Для разработчиков ИИ
Нужен ли свой GPU для работы с этими сервисами?
Чаще нет: облачные платформы дают вычисления в аренду. Своё железо оправдано при постоянной нагрузке или жёстких требованиях к данным.
Зачем отдельный сервис разметки, если есть готовые датасеты?
Готовые наборы редко совпадают с вашей задачей по классам и домену, и основной прирост качества обычно даёт разметка собственных данных.
Можно ли обойтись API вместо дообучения модели?
Часто да: продуманные промпты и поиск по своей базе решают многое дешевле. Дообучение оправдано, когда нужен стабильный формат ответа или узкая доменная лексика.
Работают ли зарубежные ML-платформы из России?
По-разному: у части сервисов есть ограничения на оплату и доступ. В карточках отмечено, требуется ли VPN и принимают ли рубли.