Нейросети для разработчиков ИИ: платформы и API
Подборка для тех, кто не пользуется нейросетями, а строит их: платформы для запуска и дообучения моделей, разметка данных, эмбеддинги и векторный поиск, готовые API распознавания лиц, текста и документов, инструменты для промптов и оценки качества. Здесь же отечественные вендоры компьютерного зрения и NLP — это важно, если проект должен работать на российской инфраструктуре. От раздела для программистов подборка отличается тем, что инструменты нужны не для написания кода, а для жизненного цикла самой модели. В каталоге — 78 нейросетей. Есть 3 с бесплатным тарифом.
платформа, которая упрощает разработку, обучение, развертывание и оптимизацию моделей ИИ с использованием PyTorch, устраняя сложности с облаком.
исследовательский пакет на базе ии с такими функциями, как ответы на вопросы, создание коллекций и модели LLN для экспертов научного сообщества.
корпоративная среда агентов ии, обеспечивающая безопасную автономную разработку без зависимости от облака.
Нейросеть для медицинской аналитики, помогает в обработке данных.
Платформа для разработки ИИ, включает модели для обработки данных и текста.
инновационная платформа, которая использует искусственный интеллект для анализа и обнаружения уязвимостей в системах ии и машинного обучения.
предварительно обученный нейросеть для классификации текста, маркировки, суммирования, перевода и ответов на вопросы, который упрощает развертывание ии и снижает сложность разработки.
Генеративный AI API для обработки текста, аудио и видео
диалоговый нейросеть с открытым исходным кодом, основанный на исследованиях по применению RLHF к большим языковым моделям, лицензированный под лицензией Apache 2.
большая языковая модель нового поколения для сложных задач рассуждения, построенная на принципах ответственного ИИ и предварительно обученная на различных источниках данных.
децентрализованная платформа, которая загружает небольшие части большой языковой модели, такой как Bloom-176b, для однопакетного вывода и точной настройки с помощью гибкого API PyTorch.
управляемая сообществом платформа, предлагающая различные ресурсы для создания и использования моделей ии.
Как выбрать: Для разработчиков ИИ
Как мы формируем подборку
NeuroFolder ведёт каталог нейросетей с 2023 года. Позиции учитывают оценку каталога, отзывы пользователей и популярность сервиса. Список регулярно обновляется.
Частые вопросы: Для разработчиков ИИ
Нужен ли свой GPU для работы с этими сервисами?
Чаще нет: облачные платформы дают вычисления в аренду. Своё железо оправдано при постоянной нагрузке или жёстких требованиях к данным.
Зачем отдельный сервис разметки, если есть готовые датасеты?
Готовые наборы редко совпадают с вашей задачей по классам и домену, и основной прирост качества обычно даёт разметка собственных данных.
Можно ли обойтись API вместо дообучения модели?
Часто да: продуманные промпты и поиск по своей базе решают многое дешевле. Дообучение оправдано, когда нужен стабильный формат ответа или узкая доменная лексика.
Работают ли зарубежные ML-платформы из России?
По-разному: у части сервисов есть ограничения на оплату и доступ. В карточках отмечено, требуется ли VPN и принимают ли рубли.