Нейросети для разработки и no-code

Раздел про сборку работающих продуктов: сайт, лендинг, форма заявки, телеграм-бот, небольшое внутреннее приложение. Заметная часть инструментов рассчитана не на программистов — интерфейс собирается визуально, а модель берёт на себя разметку, тексты и связки между блоками. Рядом стоят сервисы для тех, кто пишет код руками, так что выбирать приходится сразу и инструмент, и глубину, на которую вы готовы залезть. В каталоге — 507 нейросетей. Есть 23 с бесплатным тарифом.

12 сервисов в подборке·из 507 в категории·Обновлено 9 сентября 2026
Рейтинг

Рейтинг сервисов

LINQ Me Up — превью
LINQ Me Up

LINQ Me Up преобразует SQL-запросы в код LINQ с помощью анализа ИИ и представления лучших вариантов.

★ 0.0
liteLLM — превью
liteLLM

библиотека с открытым исходным кодом, которая упрощает завершение и внедрение больших языковых моделей (LLM).

★ 0.0
Llog — превью
Llog

платформа на базе ии, упрощающая создание конвейера данных посредством идентификации ключей, настраиваемой фильтрации и документации по преобразованию.

★ 0.0
local AI — превью
local AI

инновационный автономный инструмент управления искусственным интеллектом.

★ 0.0Бесплатно
Locofy AI — превью
Locofy AI

инструмент на основе ии, который ускоряет рабочие процессы проектирования и кодирования с помощью интеллектуальных моделей.

★ 0.0
Ludo — превью
Ludo

инструмент разработки игр на базе ии, который генерирует идеи и оптимизирует процесс разработки игр для повышения эффективности.

★ 0.0
Lutra AI — превью
Lutra AI

инструмент автоматизации рабочих процессов на английском языке без кода с интуитивно понятным интерфейсом.

★ 0.0
Lyzr AI — превью
Lyzr AI

корпоративная среда агентов ии, обеспечивающая безопасную автономную разработку без зависимости от облака.

★ 0.0
Maester code creator — превью
Maester code creator

нейросеть быстро и легко генерирует функции с помощью ии, с настраиваемыми входными и выходными данными, выбором структуры и акцентом на простоту и эффективность.

★ 0.0
Magify.Design — превью
Magify.Design

инновационный инструмент на базе ии для интуитивно понятного создания пользовательского интерфейса/UX.

★ 0.0
Magnet — превью
Magnet

помощник по кодированию с использованием ии, который использует ключ API OpenAI для доступа к GPT-3.

★ 0.0
MakeForms AI Form Builder — превью
MakeForms AI Form Builder

AI Form Builder от MakeForms помогает быстро создавать адаптивные и настраиваемые формы, используя предложения на основе ии для типов вопросов и полей форм.

★ 0.0
Выбор

Как выбрать: Разработка

Порог входаОдни платформы просят только описать задачу, другие ждут понимания баз данных и API — оцените, где вы упрётесь.
Экспорт проектаУточните, можно ли забрать код или выгрузить проект: без этого вы остаётесь на платформе вместе со всеми её будущими тарифами.
Свой домен и хостингБесплатные тарифы обычно живут на поддомене сервиса с его брендингом, для боевого проекта это редко подходит.
Платежи и формы под РФРоссийским проектам нужны приём оплаты через местные шлюзы и корректное согласие на обработку персональных данных в формах.
Методология

Как мы формируем подборку

NeuroFolder ведёт каталог нейросетей с 2023 года. В разделе «Разработка» сейчас 507 сервисов — позиции учитывают оценку каталога, отзывы пользователей и популярность. Список регулярно обновляется.

КачествоВозможности и результат сервиса.
Цена и бесплатный тарифНаличие free-плана и адекватность цены.
ОтзывыРеальные оценки пользователей каталога.
Вопросы

Частые вопросы: Разработка

Можно ли сделать сайт без знания кода?

Да, конструкторы с ИИ собирают структуру и наполнение по описанию проекта. Ограничения начинаются на нестандартной логике и интеграциях — там всё равно нужен разработчик.

Чем no-code отличается от генерации кода?

No-code даёт готовое приложение внутри платформы и не показывает исходники; генерация кода отдаёт файлы, которые вы разворачиваете и правите сами.

Сколько занимает сборка телеграм-бота?

Простой сценарий с меню и ответами по базе знаний собирается за вечер. Основное время уходит на платежи и подключение к учётным системам.

Насколько надёжен код, написанный нейросетью?

Как черновик он экономит часы, но требует ревью: типовые уязвимости и обработка ошибок — слабое место сгенерированного кода.

Подборку ведёт редакция NeuroFolder
Каталогизируем и оцениваем нейросети с 2023 года. Список обновлён 9 сентября 2026. Текст раздела проверен 7 августа 2026.