Раздел про исследовательскую и аналитическую часть работы дизайнера: тестирование прототипов, разбор поведения пользователей, предсказание того, куда упадёт взгляд на макете, автоматическая обработка интервью. От соседних разделов по дизайну он отличается предметом — здесь не рисуют интерфейс, а проверяют, работает ли он. Инструменты полезны на двух этапах: до отрисовки, чтобы понять задачу, и после, чтобы найти места, где пользователи спотыкаются. В каталоге — 4 нейросети. Лучшие по оценкам: DesignBuddy.net, Flowpoint AI, Morphic.

плагин Figma на базе ии, который предлагает структурированную обратную связь по макету, цвету, типографике и доступности в дизайне.


платформа веб-аналитики на базе ии, которая помогает компаниям оптимизировать коэффициенты конверсии, предоставляя информацию о поведении пользователей, предлагая рекомендации по улучшению SEO, UX/UI и вовлеченности контента, а также повышая общую производительность веб-сайта.


Нейросеть для адаптации интерфейсов, улучшает пользовательский опыт.

нейросеть, которая обеспечивает ясность тепловых карт внимания и аналитическую информацию для UX-дизайнеров, менеджеров по продуктам и цифровых маркетологов для оптимизации пользовательского опыта и улучшения кампаний и дизайна продуктов.
NeuroFolder ведёт каталог нейросетей с 2023 года. Позиции учитывают оценку каталога, отзывы пользователей и популярность сервиса. Список регулярно обновляется.
Нет. Такие сервисы дают быструю гипотезу и сужают список проблем, но реакцию реальных пользователей они моделируют приблизительно.
Они неплохо ловят общую иерархию экрана, однако контекст задачи и мотивацию пользователя алгоритм не учитывает.
Для аналитики поведения — да, а инструменты оценки макета работают и на прототипе, до запуска продукта.
Часть из них собирает записи сессий и выделяет повторяющиеся темы, что заметно ускоряет разбор качественных данных.