Конструкторы чат-ботов на нейросетях
Здесь собрано то, из чего получается работающий бот: конструкторы сценариев, платформы с подключением к мессенджерам и виджету на сайте, движки понимания реплик. На входе — ваша база знаний, прайс или регламент, на выходе — собеседник, который отвечает клиентам без участия оператора. От раздела ИИ-ассистентов это отличается ролью: там сервисом пользуетесь вы сами, здесь вы собираете бота для других. В каталоге — 244 нейросети. Есть 5 с бесплатным тарифом.
Платформа диалоговой коммерции Yalo на базе ии повышает эффективность взаимодействия с клиентами в WhatsApp за счет автоматического чата и плавной смены агентов.
универсальный чат-бот с искусственным интеллектом, который оптимизирует операции поддержки клиентов, сокращая затраты до 60%.
чат-бот с искусственным интеллектом в Telegram, Line и Viber, который может помогать отвечать на вопросы, давать рекомендации, переводить на язык и использовать разные образы.
нейросеть для чат-ботов, который позволяет пользователям создавать собственных чат-ботов для своего веб-сайта менее чем за 30 секунд, обеспечивая точные ответы ботов и передовую технологию очистки для повышения удовлетворенности клиентов и увеличения продаж.
Как выбрать: Чат-боты
Как мы формируем подборку
NeuroFolder ведёт каталог нейросетей с 2023 года. Позиции учитывают оценку каталога, отзывы пользователей и популярность сервиса. Список регулярно обновляется.
Частые вопросы: Чат-боты
Сценарный бот или на языковой модели?
Сценарный предсказуем и хорош для строгих процессов вроде заказа и статуса доставки. Модель гибче в свободных вопросах, но может ответить не по регламенту, поэтому её ограничивают базой знаний.
Сколько времени занимает запуск?
Простой бот с меню собирается за день. Бот, отвечающий по базе знаний, требует недели-двух на подготовку документов и обкатку на реальных диалогах.
Что делать, если бот придумывает ответ?
Ограничить его только вашими документами, задать явный отказ при отсутствии данных в базе и добавить переключение на оператора вместо догадки.
Нужна ли собственная разработка?
Для типовых задач хватает конструктора. Свой код оправдан, когда бот должен глубоко ходить в учётную систему или работать по нестандартной логике.