Нейросети для данных и аналитики
Раздел о работе с числами и массивами: разобрать таблицу и найти в ней закономерность, построить отчёт по выгрузке, спрогнозировать спрос, собрать дашборд по вопросу, заданному обычным языком. Сюда же относятся отраслевые системы, которые анализируют не бизнес-показатели, а специализированные данные — медицинские снимки, документы, показания оборудования. Отличие от текстовых сервисов принципиальное: на входе структурированные данные, и ошибка в интерпретации стоит дороже, чем неудачная формулировка. В каталоге — 348 нейросетей. Есть 11 с бесплатным тарифом.
Комплекс инструментов для интеллектуального анализа и обработки текстовой информации.
QMonitoring — аналитическая платформа для эффективного контроля строительных процессов с помощью ИИ.
Платформа, объединяющая передовые технологии медицины и алгоритмы машинного обучения для диагностики заболеваний.
Разработка алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для автоматического распознавания и обработки данных из документов в реальном времени.
Продукт для оцифровки бумажных документов и извлечения данных с помощью ИИ из различных носителей.
Сервис для проведения интервью, который экономит до 60% усилий, увеличивая количество полезных инсайтов.
Аналитическая платформа для оцифровки звонков: перевод речи в текст, анализ и формирование отчетов.
Нейросеть, способная запоминать контекст и анализировать изображения и документы.
Создание алгоритмов и систем компьютерного зрения для автоматизации распознавания и обработки данных из видео и документов.
Платформа с ИИ-алгоритмами для автоматической обработки медицинских изображений и видеопотока.
Умка ИИ — мультимодальная система для анализа бизнес-коммуникаций.
Робот-оператор и система речевой аналитики, которые помогают сократить затраты на клиентскую коммуникацию.
Как выбрать: Данные и аналитика
Как мы формируем подборку
NeuroFolder ведёт каталог нейросетей с 2023 года. Позиции учитывают оценку каталога, отзывы пользователей и популярность сервиса. Список регулярно обновляется.
Частые вопросы: Данные и аналитика
Можно ли задавать вопросы к таблице обычным языком?
Да, это основной сценарий: сервис переводит вопрос в запрос к данным и строит график. Полезно просить показать сам запрос, чтобы проверить фильтры и период.
Насколько можно доверять выводам нейросети по данным?
Расчёты по загруженной таблице обычно корректны, а вот объяснение причин модель додумывает, принимая совпадение за связь. Гипотезы нужно проверять отдельно.
Что делать с грязными данными?
Многие сервисы находят дубли, пропуски и разнобой в форматах дат и категорий, но правила замены лучше задавать самому — автоматическая подстановка молча искажает итоги.
Подходят ли такие инструменты для персональных данных?
Только если провайдер размещает данные в России и это зафиксировано в договоре. В остальных случаях перед загрузкой данные обезличивают.