Нейросети для данных и аналитики

Раздел о работе с числами и массивами: разобрать таблицу и найти в ней закономерность, построить отчёт по выгрузке, спрогнозировать спрос, собрать дашборд по вопросу, заданному обычным языком. Сюда же относятся отраслевые системы, которые анализируют не бизнес-показатели, а специализированные данные — медицинские снимки, документы, показания оборудования. Отличие от текстовых сервисов принципиальное: на входе структурированные данные, и ошибка в интерпретации стоит дороже, чем неудачная формулировка. В каталоге — 348 нейросетей. Есть 11 с бесплатным тарифом.

12 сервисов в подборке·из 348 в категории·Обновлено 28 июля 2026
Рейтинг

Рейтинг сервисов

Globe Explorer — превью
Globe Explorer

Нейросеть для визуализации данных о Земле, помогает исследовать природные процессы.

0.0
Glov — превью
Glov

нейросеть, использующий контролируемые мини-роботы для анализа данных о покупках.

0.0
Goodlookup — превью
Goodlookup

интеллектуальная функция, которая использует Intuit GPT-3 для улучшения связи между текстовыми записями, учитывая семантические отношения, синонимы и культурные сходства между текстовыми строками.

0.0
Google Trends Supercharged 2 — превью
Google Trends Supercharged 2

Нейросеть для анализа трендов, предлагает инсайты и рекомендации для бизнеса.

0.0
Gorilla AI — превью
Gorilla AI

инструмент для инвестиционных исследований на основе ии с такими функциями, как анализ макроэкономических данных, интуитивно понятный дизайн информационной панели, инструменты управления рисками, обзоры секторов и обновления последних новостей в режиме реального времени.

0.0
Grapha AI — превью
Grapha AI

инструмент исследования данных с поддержкой ии, который быстро выявляет скрытые тенденции и обеспечивает интуитивно понятную визуализацию и анализ сложных наборов данных, не требуя каких-либо знаний в области кодирования.

0.0
Graphite Note — превью
Graphite Note

удобный инструмент прогнозной аналитики без написания кода для межотраслевых команд.

0.0
Graphy.app — превью
Graphy.app

инструмент на базе ии для анализа данных, диаграмм и графиков, который предоставляет информацию, созданную искусственным интеллектом, для анализа тенденций и закономерностей в наборах данных.

0.0
Grok AI assistant — превью
Grok AI assistant

нейросеть, которая интерпретирует сложные модели машинного обучения, обеспечивая прозрачность и понимание алгоритмов «черного ящика».

0.0
Grok-2 Beta — превью
Grok-2 Beta

Улучшенная нейросеть для бизнес-аналитики, предоставляет точные прогнозы.

0.0
Groupt — превью
Groupt

нейросеть для категоризации и анализа данных, предоставляющий визуальную информацию и группировку из различных источников данных, таких как ответы на опросы.

0.0
HAILabs AI — превью
HAILabs AI

платформа ии, ориентированная на улучшение образования в области науки о данных и машинного обучения для детей во всем мире.

0.0
Выбор

Как выбрать: Данные и аналитика

Источники данныхПроверьте, откуда сервис берёт цифры: файл, база, рекламный кабинет или CRM — ручная выгрузка съедает весь выигрыш во времени.
Проверяемость выводовИнструмент должен показывать запрос или формулу, по которой получено число, иначе результат невозможно перепроверить.
Объём и лимитыУ сервисов есть потолок по числу строк и размеру файла, а на больших выгрузках заметно растёт время расчёта.
Режим храненияДля финансовых и персональных данных важны расположение серверов, срок хранения загруженного и возможность работы в своём контуре.
Методология

Как мы формируем подборку

NeuroFolder ведёт каталог нейросетей с 2023 года. Позиции учитывают оценку каталога, отзывы пользователей и популярность сервиса. Список регулярно обновляется.

КачествоВозможности и результат сервиса.
Цена и бесплатный тарифНаличие free-плана и адекватность цены.
ОтзывыРеальные оценки пользователей каталога.
Вопросы

Частые вопросы: Данные и аналитика

Можно ли задавать вопросы к таблице обычным языком?

Да, это основной сценарий: сервис переводит вопрос в запрос к данным и строит график. Полезно просить показать сам запрос, чтобы проверить фильтры и период.

Насколько можно доверять выводам нейросети по данным?

Расчёты по загруженной таблице обычно корректны, а вот объяснение причин модель додумывает, принимая совпадение за связь. Гипотезы нужно проверять отдельно.

Что делать с грязными данными?

Многие сервисы находят дубли, пропуски и разнобой в форматах дат и категорий, но правила замены лучше задавать самому — автоматическая подстановка молча искажает итоги.

Подходят ли такие инструменты для персональных данных?

Только если провайдер размещает данные в России и это зафиксировано в договоре. В остальных случаях перед загрузкой данные обезличивают.

Подборку ведёт редакция NeuroFolder
Каталогизируем и оцениваем нейросети с 2023 года. Список обновлён 28 июля 2026. Текст раздела проверен 7 августа 2026.