Нейросети для данных и аналитики
Раздел о работе с числами и массивами: разобрать таблицу и найти в ней закономерность, построить отчёт по выгрузке, спрогнозировать спрос, собрать дашборд по вопросу, заданному обычным языком. Сюда же относятся отраслевые системы, которые анализируют не бизнес-показатели, а специализированные данные — медицинские снимки, документы, показания оборудования. Отличие от текстовых сервисов принципиальное: на входе структурированные данные, и ошибка в интерпретации стоит дороже, чем неудачная формулировка. В каталоге — 348 нейросетей. Есть 11 с бесплатным тарифом.
решение для электронной коммерции, состоящее из трех ключевых компонентов: ИИ-аналитик данных для анализа эффективности работы магазинов, ИИ-бизнес-аналитик для разработки индивидуальных стратегий и ИИ-маркетинговый агент для эффективных маркетинговых усилий.
Нейросеть для работы с большими языковыми моделями, оптимизирована для анализа данных.
нейросеть, которая оптимизирует налоговые декларации путем анализа данных, чтобы предлагать стратегии по снижению налоговых счетов, управлению доходами и предлагать рекомендации по предельному налогу для упрощения и потенциально менее обременительного налогового опыта.
DeepBetting использует машинное обучение и исторические данные для предоставления точных прогнозов для крупнейших европейских футбольных лиг.
Нейросеть для анализа нефтяных и газовых данных, поддерживает исследования в энергетике.
Исследовательская платформа ИИ от Google, разрабатывает модели для здравоохранения и науки.
инструмент на базе ии, который позволяет эффективно манипулировать и анализировать наборы данных в различных форматах файлов с использованием кода Python.
передовой нейросеть, которая предлагает пользователям расширенную информацию о рынке и анализ графиков для поиска альф, отслеживания исторических закономерностей и прогнозирования цен.
языковой нейросеть, которая генерирует SQL-запросы и предоставляет диалоговый виджет ии, позволяющий задавать вопросы о данных в свободной форме на нескольких языках, обеспечивая конфиденциальность данных и совместимость с основными базами данных и хранилищами данных.
нейросеть для электронной коммерции, ориентированный на прибыльность клиентов.
Delve AI помогает компаниям за считанные минуты создавать портреты покупателей на основе данных для себя и своих конкурентов, используя данные из таких источников, как Google Analytics и аналитика социальных сетей.
Приложение Demand Forecast на базе ии анализирует исторические данные о продажах, чтобы точно прогнозировать будущий спрос, и эффективно оптимизирует производство и управление запасами для повышения эффективности и снижения затрат.
Как выбрать: Данные и аналитика
Как мы формируем подборку
NeuroFolder ведёт каталог нейросетей с 2023 года. Позиции учитывают оценку каталога, отзывы пользователей и популярность сервиса. Список регулярно обновляется.
Частые вопросы: Данные и аналитика
Можно ли задавать вопросы к таблице обычным языком?
Да, это основной сценарий: сервис переводит вопрос в запрос к данным и строит график. Полезно просить показать сам запрос, чтобы проверить фильтры и период.
Насколько можно доверять выводам нейросети по данным?
Расчёты по загруженной таблице обычно корректны, а вот объяснение причин модель додумывает, принимая совпадение за связь. Гипотезы нужно проверять отдельно.
Что делать с грязными данными?
Многие сервисы находят дубли, пропуски и разнобой в форматах дат и категорий, но правила замены лучше задавать самому — автоматическая подстановка молча искажает итоги.
Подходят ли такие инструменты для персональных данных?
Только если провайдер размещает данные в России и это зафиксировано в договоре. В остальных случаях перед загрузкой данные обезличивают.